Análisis de regresión
Produce el análisis de regresión de un conjunto de datos

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Tipo de regresión de salida
Establezca el tipo de regresión. Hay tres tipos disponibles:
-
Regresión lineal: encuentre una línea recta en la forma y = a.x + b, donde a es la pendiente y b es la intersección que mejor se ajusta a los datos.
-
Regresión logarítmica: encuentre una curva logarítmica en la forma y = a.ln(x) + b, donde a es la pendiente, b es la intersección y ln(x) es el logaritmo natural de x que mejor se ajusta a los datos.
-
Regresión de potencia: encuentre una curva de potencia en la forma y = a.x^b, donde a es el coeficiente y b es la potencia que mejor se ajusta a los datos.
A continuación se muestran los resultados de los tres tipos de análisis de regresión de las medidas en la tabla anterior.
Regresión |
|||
Modelo de regresión |
Lineal |
Logarítmica |
Potencia |
R² |
0.1243901235 |
0.036283506 |
0.0884254697 |
Error estándar |
1.8692568609 |
1.9610483597 |
0.7746321053 |
Pendiente |
-0.2193939394 |
-0.4894112008 |
4.812672931 |
Intersección |
4.8666666667 |
4.3992268695 |
-0.3103085297 |
1 |
4.6472727273 |
4.3992268695 |
4.812672931 |
2 |
4.4278787879 |
4.0599928755 |
3.8812728356 |
3 |
4.2084848485 |
3.8615537101 |
3.4224061924 |
4 |
3.9890909091 |
3.7207588815 |
3.1301272785 |
5 |
3.7696969697 |
3.6115499281 |
2.9207204651 |
6 |
3.5503030303 |
3.5223197161 |
2.7600654308 |
7 |
3.3309090909 |
3.4468766468 |
2.6311476385 |
8 |
3.1115151515 |
3.3815248876 |
2.5243514679 |
9 |
2.8921212121 |
3.3238805506 |
2.4337544465 |
10 |
2.6727272727 |
3.2723159341 |
2.3554713075 |